A Mirra AI foi lançada para ser um destaque no universo da inteligência artificial (IA), ainda muito concentrado nas mãos de grandes empresas. Em vez de depender de bancos de dados fechados e decisões centralizadas, a proposta da plataforma é combinar blockchain e participação ativa da comunidade para criar uma IA mais transparente e acessível. A promessa é desenvolver a “IA mais inteligente da Web3”.
Mas, na vida real, o que isso pode mudar para quem atua nessa indústria?
Diferente dos modelos tradicionais, que são alimentados por bases de dados fechadas e definidas por grandes corporações, a Mirra AI propõe um sistema em que qualquer usuário pode contribuir com dados e ser recompensado por isso. A ideia é que a inteligência artificial seja treinada com informações de valor postadas na rede social X, com foco em conteúdo relevante para o universo cripto.
Na prática, isso ocorre de duas formas:
- Criadores de conteúdo: usuários que compartilham insights e análises sobre Web3 e criptomoedas podem ter seus posts selecionados para treinar a IA.
- Scouts: são os curadores, responsáveis por identificar esses conteúdos de alto valor e submetê-los para validação.
Ambos são recompensados com tokens NLP (sem detalhamento sobre sua utilidade ou valor de mercado até o momento).
Incentivo à qualidade e transparência
Um dos pontos que merece atenção na proposta da Mirra é o incentivo à qualidade dos dados que alimentam a IA. Com a validação feita por pares da comunidade, o sistema busca reduzir vieses, aumentar a transparência e garantir que o conhecimento utilizado seja atual e relevante.
Essa abordagem também permite que a IA esteja sempre em atualização, algo que modelos baseados em dados estáticos e fechados não conseguem acompanhar com a mesma agilidade.
Limitações e pontos em aberto
Apesar da proposta, ainda há questões importantes sem respostas:
- Escalabilidade: o modelo conseguirá manter a qualidade conforme o número de contribuidores cresce?
- Segurança e validação de dados: como a plataforma garante que informações enviesadas ou falsas não sejam incorporadas ao treinamento da IA?
- Utilidade real do token: até o momento, a função prática dos tokens NLP na economia da plataforma ainda é pouco detalhada.
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