Cursos gratuitos da FGV ensinam tecnologia do zero

Estudar tecnologia deixou de ser uma escolha só para quem quer trabalhar com isso. Hoje, é quase uma questão de sobrevivência. Conhecimentos básicos em ferramentas digitais, programação, análise de dados e segurança online já fazem parte do dia a dia — mesmo para quem não atua na área.

Em um mundo movido por aplicativos, sistemas automatizados, inteligência artificial e algoritmos, quem entende como a tecnologia funciona tem mais chances de se adaptar, economizar tempo e tomar melhores decisões. Isso vale tanto para empreendedores quanto para profissionais de qualquer área, como administração, marketing, educação e até saúde.

No mercado de trabalho, essa realidade é ainda mais gritante: empregos ligados à tecnologia estão entre os que mais crescem no Brasil e no mundo. E o melhor: muitas dessas funções não exigem diploma universitário — mas sim, habilidade prática e vontade de aprender.

🎓 FGV oferece cursos gratuitos para quem quer começar

A Fundação Getulio Vargas (FGV), uma das instituições mais respeitadas do país, mantém uma plataforma de cursos online gratuitos voltados para diversas áreas — e a tecnologia é uma delas.

Os cursos são 100% online, com certificado gratuito, e podem ser feitos no seu ritmo. A maioria não exige conhecimento prévio, o que torna a FGV uma porta de entrada acessível e segura para quem quer dar os primeiros passos no mundo digital.

Os cursos oferecidos são:

Introdução à Ciência de Dados
(60h) Uma visão geral sobre o que é ciência de dados, seus usos e aplicações reais.
Introdução à Organização de Dados para Análise Multivariada
(5h) Aprenda a preparar e organizar dados complexos para análises mais profundas.
Técnicas de Análise Fatorial e Conjunta de Dados
(5h) Para quem quer aprofundar em métodos estatísticos avançados.
Tópicos em Machine Learning
(10h) Introdução prática à área de aprendizado de máquina.
Introdução à Redes Complexas: Medidas de Centralidade
(10h) Entenda como dados se conectam e se comportam em redes.
Produção de Gráficos com ggplot2
(5h) Para quem quer comunicar dados com clareza visual, usando a linguagem R.
Álgebra Linear e Ciência de Dados
(5h) Fundamentos matemáticos aplicados a problemas reais de dados.
Programação e Automação com Linguagem R
(9h) Aprenda a usar R para automatizar tarefas e manipular grandes conjuntos de dados.
Cibersegurança: Anatomia Clássica de um Ciberataque
(9h) Para entender como ataques ocorrem e como proteger sistemas.
Aspectos Introdutórios de Business Intelligence
(9h) Ideal para quem deseja começar a usar dados na tomada de decisão.
Introdução ao Git e GitHub
(15h) Gerencie códigos e projetos com versionamento de forma profissional.
IA Generativa e o ChatGPT: Potencializando o Trabalho
(1h) Entenda como aplicar ferramentas de IA no dia a dia.
Desenvolvimento de Sistemas Web: CSS e HTML
(15h) Curso introdutório para quem quer começar a criar páginas web.
SQL – Structured Query Language
(24h) Manipulação de dados com uma das linguagens mais usadas em bancos de dados.
Excel para Ciência de Dados – Básico
(15h) Análise e manipulação de dados em Excel com foco técnico.

🧭 Por onde começar: caminho para quem quer entrar na área

Se você quer começar uma transição ou ganhar confiança na área de tecnologia, aqui vai uma trilha prática usando exclusivamente cursos gratuitos da FGV:

Etapa 1: Fundamentos

Comece entendendo a base da área:
- Introdução à Ciência de Dados (60h)
- Cibersegurança: Anatomia Clássica de um Ciberataque (9h)
- Introdução à Inteligência Artificial: Conceitos Básicos (1h)

Etapa 2: Ferramentas e prática

Aprenda a lidar com dados e automações:
- SQL – Structured Query Language (24h)
- Linguagem R: Programação e Automação (9h)
- Excel para Ciência de Dados – Básico (15h)

Etapa 3: Visualização e comunicação

Saiba transformar dados em gráficos e insights:
- Produção de Gráficos com ggplot2 (5h)
- Aspectos Introdutórios de Business Intelligence (9h)

Etapa 4: Colaboração e versionamento

Use ferramentas do dia a dia de profissionais de tecnologia:
- Introdução ao Git e GitHub (15h)

Etapa 5: Exploração avançada

Aprofunde nos temas que mais gostar:
- Tópicos em Machine Learning (10h)
- Redes Complexas (10h)
- Técnicas de Análise Fatorial e Conjunta (5h)

🚀 Próximos passos

Monte um plano de estudos realista. Escolha 1 ou 2 cursos por mês.
Crie um portfólio simples. Use Notion ou GitHub para registrar o que você aprendeu.
Compartilhe aprendizados nas redes. Isso atrai conexões, vagas e feedback.
Aplique o que aprendeu em algo real. Crie uma planilha, um dashboard ou até uma automação pessoal.
Acompanhe fóruns e comunidades. Participar de discussões vai acelerar seu progresso.

A tecnologia deixou de ser um diferencial e virou um idioma do mercado atual. Com os cursos gratuitos da FGV, é possível aprender esse idioma sem sair de casa, no seu tempo e com conteúdos de qualidade. Quem começa agora já está à frente de quem ainda espera o momento ideal.

A melhor hora para aprender é quando você percebe que pode mais.

Link dos cursos.

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